【源碼解讀】YOLO v3 - 06 測試
在實際預測的過程中，主要包括兩個部分： 輸入圖像的標准化處理 從模型輸出的y1,y2,y3中進行分類和定位 雖然會先生成yolo的對象，即預測評估的運算過程。 輸入圖像的處理 在代碼的第6行yolo.detect_image(img)中 ...
原文：【源碼解讀】YOLO v3 - 01K-means 生成適合識別圖像的anchor-box
前幾日YOLO系列迎來了YOLOv ，再來回看一遍YOLOv 。 anchor box YOLO v 中，bounding box做回歸時沒有限制，導致可能會預測一個距離很遠的object，效率不高。在YOLO v 中，開始引入了anchor box的概念，只對網格鄰近的object負責，正所謂各司其職。 anchor box用於在邊界框預測時，通過伸縮 平移變換，最終能夠標定該物體。其尺寸大小 ...
2020-04-28 13:53 0 1038 推薦指數：
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