本文主要是介紹從前程無憂上爬取崗位為數據分析的職位，主要是五個字段，職位名稱、公司名稱、工作地點、薪資和發布時間。同時把爬取下來的數據保存到mysql數據庫中。 ...

一、網頁分析 1.1 關鍵字頁面(url入口) 首先在前程無憂網站上檢索關鍵詞"大數據"： 跳轉到如下url: https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,%25E5%25A4 ...

爬取方法選擇 直接爬取： 這樣請求的只是網頁源代碼，也就是打開這個網址之后，檢查源代碼所能查看到的內容 而大多數網頁是動態網頁，打開這個網址並不會加載所有的內容，所以這種初級的方法不可取 使用自動化工具進行爬取： 也就是使用一個可以自動點擊的工具來讓想要加載的數據 ...

我們的數據從哪來？ 互聯網行業：網站、APP、系統（交互系統）。 傳統行業：電信、上網、打電話、發短信等等。 數據源：網站、APP。 等等，這些用戶行為都回向我們的后台發送請求各種各樣的請求，和進行各種邏輯交互、交易和結賬等等。 請求轉發 網站/APP會發送請求到后台服務器，通常會 ...

一.網絡爬蟲設計方案： 1.主題網絡爬蟲名稱：51job 招聘網站信息數據采集 2.主題網絡爬蟲爬取的內容：采集python崗位薪資，職位，城市，學歷等信息 3.主題式網絡爬蟲設計方案概述：進入網站搜索python並勾選對應學歷，確定網址url后翻頁獲取每一頁的html代碼並解析出對應數據 ...

轉載：evan的新浪博客 關於數據采集需求，我們需要一個可以形成原始數據→數據視覺化→數據行為化→數據深入挖掘的數據分析模式，用戶的日常交互行為會產生四類關鍵數據：鼠標移動軌跡、鏈接點擊分布、頁面瀏覽流量、頁面停留時間，但這些還不夠清楚的描述我們的需求，以下細化，最好第三方可以為我們實現 ...

來說，想要入門數據分析，首先要了解目前社會對於數據相關崗位的需求情況，基於這一問題，本文針對前程無憂招 ...

爬取前程無憂的數據（大數據職位） 爬取后的數據保存到CSV文件中（如下圖） 可以在文件中觀察數據的特點 薪資單位不一樣 公司地區模式不一樣（有的為城市，有的是城市-地區） 有職位信息的空白 ...