前言，最近在學習tensorflow，配置環境conda環境，繁雜，而且網上教程很亂很雜，有不少錯誤，故有了這篇文章。 1，在conda下創建虛擬環境 在本文中為虛擬環境名稱為web_env，指定python版本為3.6 等待安裝完成后，輸出類型下面的提示： 此時 ...

今天使用dlib沒有py37版本，因此創建了Version_36虛擬環境。但jupyter notebook默認的內核找不到新建的虛擬環境，解決方法是需要安裝兩個包： × ipykernel × nb_conda 安裝完成后效果如下： ...

python -m ipykernel install --user --name 虛擬環境名稱 --display-name “虛擬環境名稱” 然后再打開jupyter notebook中kernel中可以change kernel了，搞定！ 安裝完Anaconda利用conda創建 ...

原本以為，當進入虛擬環境之后，再運行jupyter notebook應該是這個環境下的jupyter，比如我默認創建一個文件，這個文件調用的編譯器應該是這個虛擬環境中的編譯器，實際上並不是 當你進入jupyter新建文件之后，你會發現，並沒有存在虛擬環境的名稱，以及import sys ...

1、列出當前的虛擬環境 conda env list 2、激活想要用的虛擬環境 假設環境名為abc conda activate abc 3、安裝ipykernel conda install ipykernel 4、再執行 python -m ipykernel ...

首先要有一個虛擬環境。(創建虛擬環境看一看我的這一篇：https://www.cnblogs.com/hmy-666/p/14453722.html) 然后需要下載ipykernel（Python內核），它給新的虛擬環境添加Python內核，這樣虛擬環境才可以使用 ----------------------------------------------------- ...

安裝ipykernel： 為虛擬環境創建kernel文件： 激活conda環境: 將虛擬環境寫入Jupyter Notebook的kernel中： 啟動Jupyter Notebook ...

一、進入虛擬環境 source tf1/bin/activate 二、安裝 IPykernel 三、將 Virtualenv 加入IPykernel中 四、啟動jupyter notebook並更改kernel（右上角Logout下面的名字即為環境名稱） ...