運算符 比較運算 賦值運算 邏輯運算 成員運算 ...

一：數據類型 【1】為什么要有數據類型 （1）不同的數據含有不同的特征 例如：有文本數據 音頻數據 視頻數據 （2）不同的特征需要有不同的類型用來描述 二：數據類型的分類 【1】 （ ...

在一些情況下，程序運行產生如下結果，然后進程自動終止，導致這一結果的原因很有可能是內存爆炸。 當兩個較大的 (e.g., 10000*10000 維）ndarray 做運算(加法，or 乘法）時，很容易出現這樣的結果. linux 系統下，使用 top 命令，可以很容易地看到內存（%MEM ...

當你知道工具的用處，理論與工具如何結合的時候，通常會加速咱們對兩者的學習效率。 零 numpy 那么，Numpy是什么？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量維度的數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫 ...

矩陣運算 論numpy中matrix 和 array的區別：http://blog.csdn.net/vincentlipan/article/details/20717163 matrix 和 array的差別： Numpy matrices必須是2維的,但是 numpy arrays ...

運算符 用來指明對於操作數的運算方式 按照操作數的數目來進行分類： 單目 a++ 雙目 a+b 三目 (a>b)?x:y a>b成立，執行x；a>b不成立，執行y； 按照運算符的功能來進行分類： 算術運算：+ - * / %（取余、取模） ++ --(自減)；int ...

運算符號 算術運算符：+，-，*，/，%(余數)，++(自增)，--(自減) 賦值運算符：= 關系運算符：>,<,>=,<=,==,!= instanceof 邏輯運算符：&&，||，！（與，或，非） 位運算符：&，|，^,~,> ...

8.2 矩陣(Matrix)對象 Matrix類型繼承於ndarray類型，因此含有ndarray的所有數據屬性和方法。Matrix類型與ndarray類型有六個重要的不同點，當你當Matrix對象當arrays操作時，這些不同點會導致非預期的結果。 1）Matrix對象可以使用一個 ...