1、輸入原始圖片 2、代碼實現： 效果圖： ...

一次OpenCV相關作業，有一個助教小姐姐寫的tutorial，很有用，鏈接如下： 鏈接:http://pan.baidu.com/s/1bZHsJk 密碼:854s 1. 色彩空間： 將RGB圖像轉換成ycrcb和hsv圖像並保存每種色彩空間每個通道的圖像。 輸入 ...

如果需要處理的原圖及代碼，請移步小編的GitHub地址 　　傳送門：請點擊我 　　如果點擊有誤：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 准備：圖像轉數組，數組轉圖像 　　將RGB圖像轉換為一維數組的代碼 ...

灰度是指把白色與黑色之間按對數關系分為若干個等級，一般我們將灰度分為256階（0-255）。用灰度表示的圖像就叫做灰度圖。 一幅完整的圖像是由紅色、綠色、藍色三個通道組成的，顏色通道一般有RGB和bgr兩種，其中OpenCV中采用的顏色通道模式為bgr模式。事實上，b（藍色）、g（綠色）、r ...

聚類算法介紹 k-means算法介紹 k-means聚類是最初來自於信號處理的一種矢量量化方法，現被廣泛應用於數據挖掘。k-means聚類的目的是將n個觀測值划分為k個類，使每個類中的觀測值距離該類的中心（類均值）比距離其他類中心都近。 k-means聚類的一個最大的問題是計算困難 ...

K-Means 聚類是最常用的一種聚類算法，它的思想很簡單，對於給定的樣本集和用戶事先給定的 K 的個數，將數據集里所有的樣本划分成 K 個簇，使得簇內的點盡量緊密地連在一起，簇間的距離盡量遠。由於每個簇的中心點是該簇中所有點的均值計算而得，因此叫作 K-Means 聚類。 算法過程 ...

聚類 聚類就是對大量未知標注的數據集，按數據的內在相似性將數據集划分為多個類別，使類別內的數據相似度較大而類別間的數據相似度較小. 數據聚類算法可以分為結構性或者分散性,許多聚類算法在執行之前，需要指定從輸入數據集中產生的分類個數。 1.分散式聚類算法，是一次性確定要產生的類別，這種算法也已 ...

結果： 總結：可知不同的超參數對聚類的效果影響很大，因此在聚類之前采樣的數據要盡量保持均勻，各類的方差最好先進行預研，以便達到較好的聚類效果！ ...