landmark是一種人臉部特征點提取的技術，Dlib庫中為人臉68點標記，在《調用Dlib庫進行人臉關鍵點標記》一文中有效果和標定點序號的示意圖。今后可采用landmark中的點提取眼睛區域、嘴巴區域用於疲勞檢測，提取鼻子等部分可用於3D姿態估計。 Dlib庫使用《One ...

級聯回歸屬於人臉對齊中的判別方法，優點和缺點如下：優點：- 通過對initial shape進行調整，可以簡單方便地進行數據增廣。- 能夠有效訓練大規模數據- 簡單，通用性強，替換不同的特征和模型方便，計算效率高。 缺點：- 大pose下效果差（跟initial shape主要是mean ...

官網文檔翻譯 http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html 這個例子展示如何找到人的正臉，並且估計它的姿態。這個姿態由68個標點描述。人臉上會被標記很多點，例如嘴的邊角，沿着眉毛，眼睛上等等。 我們使用的Face ...

回歸樹：使用平方誤差最小准則 訓練集為：D={(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)}。 輸出Y為連續變量，將輸入划分為M個區域，分別為R1,R2,…,RM,每個區域的輸出值分別為：c1,c2,…,cm則回歸樹模型可表示為： 則平方誤差為： 假如使用特征j的取值s ...

首先安裝Dlib，Opencv庫 Dlib安裝鏈接：http://www.cnblogs.com/as3asddd/p/7237280.html 環境：Mac Sierra 10.12.1 Python 2.7.1 設置特征檢測器，dlib有已經訓練的好的需要下載，也可以自己根據需要訓練 ...

1.概述 文章名稱：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees文章來源：2014CVPR文章作者：Vahi ...

SparkMLlib回歸算法之決策樹 （一），決策樹概念 1，決策樹算法（ID3，C4.5 ，CART）之間的比較： 　　1，ID3算法在選擇根節點和各內部節點中的分支屬性時，采用信息增益作為評價標准。信息增益的缺點是傾向於選擇取值較多的屬性，在有些情況下這類屬性可能不會提供太多有價值的信息 ...

優化算法 先導知識：泰勒公式 \[f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n \] 一階泰勒展開： \[f(x)\approx f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0) \] 二階泰勒展開 ...