共同點：紅黑樹和跳表的插入、刪除、查找以及迭代輸出的時間復雜度是一樣的。 ♣跳表在區間查詢的時候效率是高於紅黑樹的，它查找時，以O(logn)的時間復雜度定位到區間的起點，然后在原始鏈表往后遍歷就可以了 ，其它插入和單個條件查詢，更新兩者的復雜度都是相同的O(logn)。 ♣跳表的代碼 ...

二叉樹與二叉查找樹的操作是必須要熟練掌握的，接下來說的這些樹實現起來很困難，所以我們重點去了解他們的特點。 一、平衡二叉查找樹與紅黑樹跳躍表 平衡樹AVL：追求絕對的高度平衡，它具有穩定的logn的高度，因此有很好的查找性能O(logn)，由於它每次插入刪除都需要再平衡，所以插入刪除代價較大 ...

開發者所說，他為何選用 skiplist The Skip list There are a few reasons: They are not very memory inten ...

什么是HashHash，也可以稱為“散列”，就是把任意長度的輸入，通過散列算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。這是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出（也就是多對一的關系）。 哈希表的構造在所有的線性數據結構中，數組的定位速度最快 ...

紅黑樹是每個節點都帶有顏色屬性的二叉查找樹，顏色為 紅色 或 黑色。在二叉查找樹強制一般要求以外，對於任何有效的紅黑樹我們增加了如下的額外要求： 節點是紅色或黑色。 根是黑色。 所有葉子都是黑色（葉子是NIL節點）。 每個紅色節點必須有兩個黑色的子節點。（從每個葉子到根的所有 ...

1.為什么需要紅黑樹？ 對於二叉搜索樹，如果插入的數據是隨機的，那么它就是接近平衡的二叉樹，平衡的二叉樹，它的操作效率（查詢，插入，刪除）效率較高，時間復雜度是O（logN）。但是可能會出現一種極端的情況，那就是插入的數據是有序的（遞增或者遞減），那么所有的節點都會在根節點的右側或左側，此時 ...

在介紹紅黑樹之前，有必要對樹的概念以及相關理論作一個概述： 樹 1. 樹的導覽 樹由節點（Nodes）和 邊（edges）構成。樹有根節點（root），邊（deges），父節點（parent），子節點（child），葉節點（leaf）。如果最多只允許兩個子節點，即所謂的二叉樹（binary ...

什么是紅黑樹 紅黑樹依然是一棵二分搜索樹，《算法導論》中的紅黑樹定義如下： 每個節點或者是紅色的，或者是黑色的 根節點是黑色的 每一個葉子節點（最后的空節點）是黑色的 如果一個節點是紅色的，那么他的孩子節點都是黑色的 從任意一個節點到葉子節點，經過的黑色節點是一樣 ...