反向傳播神經網絡（BP）
為通過訓練BP神經網絡實現模糊控制規則T=int((e+ec)/2)，並達到網絡輸出與期望值誤差小於0.001 ...
原文：神經網絡(二)：反向傳播步驟(BP)
BP神經網絡基本概念： .代價函數：神經網絡的訓練過程就是通過代價函數最小化 J 擬合出最優參數 weight 神經網絡的代價函數其實就是一個指標，表明用模型對樣本的擬合程度，可以類比成模型的預測值h x 和樣本輸出yi的差值的方差 待確定 代價函數最小化可以通過梯度下降法或者反向傳播算法實現。分析兩者優劣 神經網絡的代價函數是一個非凸函數，意味着使用優化算法有可能會陷入局部最優解 代價函數中的正 ...
2020-04-21 22:01 0 769 推薦指數：
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