目錄: 相關鏈接 方法亮點 方法細節 實驗結果 總結與收獲 相關鏈接: 論文:https://arxiv.org/abs/1811.08747 源碼:暫無 ...
AliNet 代碼 之前的模型都沒有考慮KG結構的非同構性,雖然MuGNN注意到了KG的不完整性,提出了一個兩步的模型:基於規則的KG補全和多通道GNN來解決實體對齊的問題。但是學習到的規則依賴關系對齊來解決結構的異質性。 schema heterogeneity 同構結構的學習也是有用的 對於具有同構領域的實體, GNN會學習到具有相同特征向量的實體的相同表示,這些特征向量表示相應的鄰居。 在某 ...
2020-04-21 10:29 0 580 推薦指數:
目錄: 相關鏈接 方法亮點 方法細節 實驗結果 總結與收獲 相關鏈接: 論文:https://arxiv.org/abs/1811.08747 源碼:暫無 ...
知識圖譜(Knowledge Graph,KG)可以理解成一個知識庫,用來存儲實體與實體之間的關系。知識圖譜可以為機器學習算法提供更多的信息,幫助模型更好地完成任務。 在推薦算法中融入電影的知識圖譜,能夠將沒有任何歷史數據的新電影精准地推薦給目標用戶。 實例描述 現有一個電影評分數據集和一個 ...
Robust Deep Multi-modal Learning Based on Gated Information Fusion Network 2018-07-27 14:25:26 Paper:https://arxiv.org/pdf/1807.06233.pdf ...
url: https://arxiv.org/abs/1503.02531 year: NIPS 2014   簡介 將大模型的泛化能力轉移到小模型的一種顯而易見的方法是使用由大模型產生的類 ...
Detection && classification: TANet: Robust 3D Object Detection from Point Clouds with Tripl ...
什么是Knowledge Graph? 它是google用於增強它的搜索引擎的功能和提高搜索結果質量的一種技術。在2012年5月16日提出,除了提供基本的與主題相關的鏈接服務之外,它還能結構化與主題相關的信息。這樣做的目的就是讓用戶無需通過點擊多個相關鏈接自己手動去搜索相關信息,而是google ...
MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video ABSTRACT ...