-實現 LFU 緩存算法, 設計一個類 LFUCache,實現下面三個函數 + 構造函數: 傳入 Cache 內最多能存儲的 key 的數量 + get(key):如果 Cache 中存在該 key,則返回對應的 value 值,否則,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...
今天字節客戶端三面問了這道題,沒做出來。第一,之前沒見過lfu,第二,要求O 時間,條件苛刻一點。只能說無緣字節。 言歸正傳,LFU算法:least frequently used,最近最不經常使用算法。 什么意思呢:對於每個條目,維護其使用次數cnt 最近使用時間time。 cache容量為n,即最多存儲n個條目。 那么當我需要插入新條目並且cache已經滿了的時候,需要刪除一個之前的條目。刪除 ...
2020-04-21 03:10 0 1433 推薦指數:
-實現 LFU 緩存算法, 設計一個類 LFUCache,實現下面三個函數 + 構造函數: 傳入 Cache 內最多能存儲的 key 的數量 + get(key):如果 Cache 中存在該 key,則返回對應的 value 值,否則,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律,但是在存儲硬件方面始終存在着差異,並且這種差異是不在同一數量級別的區別,例如在容量方面,內存<<外存;而在硬件成本與訪問效率方面,內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點:a. 讀多寫少,快速ms級響應 ...
1. LFU類 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根據數據的歷史訪問頻率來淘汰數據,其核心思想是“如果數據過去被訪問多次,那么將來被訪問的頻率也更高”。 1.1.2. 實現 LFU的每個數據塊都有一個引用計數,所有數據塊按照引用 ...
LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法,是一種常見的 Cache 頁面置換算法,有利於提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想:對於每個頁面,記錄該頁面自上一次被訪問以來所經歷的時間 \(t\),當淘汰一個頁面時,應選擇所有頁面中其 \(t\) 值最大 ...
https://leetcode-cn.com/problems/lfu-cache/description/ 緩存的實現可以采取多種策略,不同策略優點的評估就是“命中率”。好的策略可以實現較高的命中率。常用的策略如:LRU(最近最少使用)、LFU(最不頻繁使用)。這兩種策略都可以在O ...
date: 2020-12-08 10:49:21 updated: 2020-12-08 14:57:09 LFU LFU(Least Frequently Used ,最近最少使用算法) 算法描述: get(key)方法會去緩存中查詢鍵key,如果key存在,則返回key對應 ...
緩存淘汰算法 在高並發、高性能的質量要求不斷提高時,我們首先會想到的就是利用緩存予以應對。 第一次請求時把計算好的結果存放在緩存中,下次遇到同樣的請求時,把之前保存在緩存中的數據直接拿來使用。 但是,緩存的空間一般都是有限,不可能把所有的結果全部保存下來。那么,當緩存空間全部被占滿再有新 ...
在Redis中的LRU算法文中說到,LRU有一個缺陷,在如下情況下: 會將數據D誤認為將來最有可能被訪問到的數據。 Redis作者曾想改進LRU算法,但發現Redis的LRU算法受制於隨機采樣數maxmemory_samples,在maxmemory_samples等於10的情況下已經 ...