原文:LeNet-5以及tensorflow2.1實現

LeNet 目錄 LeNet LeNet 網絡結構 tensorflow實現LeNet LeNet 網絡結構 其中池化層均采用最大池化,每一層卷積層后使用的激活函數是sigmoid函數。 這里補充一下padding的兩種方式,一個是SAME 全 填充 ,另一個是VALID 不填充 。在LeNet 中,卷積層一致采用padding SAME 的方式進行填充,在池化層中采用padding VALID ...

2020-04-20 23:26 0 870 推薦指數:

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Tensorflow實現LeNet-5、Saver保存與讀取

一、 LeNet-5 LeNet-5是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 卷積神經網絡能夠很好的利用圖像的結構信息。 卷積層的參數較少,這也是由卷積層的主要特性即局部連接和共享權重所決定。   LeNet-5共有7層,不包含輸入,每層都包含可訓練參數;每個層 ...

Mon Apr 01 06:53:00 CST 2019 0 662
LeNet-5實現MNIST分類

LeNet-5實現MNIST分類 本人水平有限,如有錯誤,歡迎指出! 1. LeNet-5 1.1 簡介 ​ LeNet-5是由“深度學習三巨頭”之一、圖靈獎得主Yann LeCun在一篇名為"Gradient-Based Learning Applied to Document ...

Mon Jul 20 03:23:00 CST 2020 0 1352
LeNet-5

LeNet-5是一個較簡單的卷積神經網絡。下圖顯示了其結構:輸入的二維圖像,先經過兩次卷積層到池化層,再經過全連接層,最后使用softmax分類作為輸出層 模型結構: LeNet-5共有7層(不包含輸入層),每層都包含可訓練參數;每個層有多個Feature Map,每個 ...

Mon Dec 24 05:06:00 CST 2018 0 801
卷積神經網絡Lenet-5實現

原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者:hjimce 卷積神經網絡算法是n年前就有的 ...

Mon Oct 23 23:13:00 CST 2017 0 2434
TensorFlow學習筆記——LeNet-5(訓練自己的數據集)

  在之前的TensorFlow學習筆記——圖像識別與卷積神經網絡(鏈接:請點擊我)中了解了一下經典的卷積神經網絡模型LeNet模型。那其實之前學習了別人的代碼實現LeNet網絡對MNIST數據集的訓練。而這篇文章是想自己完成LeNet網絡來訓練自己的數據集。LeNet主要用來進行手寫字符的識別 ...

Sun Dec 08 02:12:00 CST 2019 0 2183
 
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