Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition Abstract ...
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2020-04-20 14:23 0 638 推薦指數:
Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition Abstract ...
論文閱讀:《Deep Facial Expression Recognition: A Survey》 總述:這篇論文對表情識別的相關信息進行了全面的總結,其中包括對FER相關的數據集介紹、對基於深度神經網絡的靜態圖片和動態圖片序列(視頻)FER相關算法的優缺點總計,以及對FER面臨的機遇和挑戰 ...
paper:https://arxiv.org/abs/1805.08417 GitHub:https://github.com/IcedDoggie/Micro-Expression-with-Deep-Learning 摘要 面部微觀表情(ME)的識別對於研究人員在運動和有限數據庫中 ...
摘要: 在這篇論文我們主要研究卷積神級網絡的深度對大范圍圖像識別效果的影響,我們發現增加神經網絡層數增加到16-19層時我們的實驗結果有很大的提高。這使得我們在2014年的ImageNet Challenge中取得了定位第一和分類第二的成績。 動機: 卷積神經網絡可能因為有了大量的公開圖像庫 ...
論文地址:《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》 思維導圖:https://mubu.com/explore/5JnjDt1vIng 一、背景 LSVRC:大規模圖像識別挑戰賽 ...
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition Karen Simonyan[‡] & Andrew Zisserman[§] Visual Geometry Group, Department ...
由Andrew Zisserman 教授主導的 VGG 的 ILSVRC 的大賽中的卷積神經網絡取得了很好的成績,這篇文章詳細說明了網絡相關事宜。 文章主要干了點什么事呢?它就是在在用卷積神經網絡下,在采用小的卷積核與小的移動步長的情況下,探索一下網絡的深度對目標識別率的影響。 網絡 ...
Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真實 ...