Tensorflow基礎教程11：常用模塊 tf.data ：數據集的構建與預處理
目錄 數據集對象的建立 提示 數據集對象的預處理 `Dataset.shuffle()` 時緩沖區大小 `buffer_size` 的設置 使用 `tf.data` 的並行化策略提高訓練流程效率 數據集元素的獲取與使用 實例：cats_vs_dogs ...
原文：tf.data 數據處理模塊
tf.data.Dataset API非常豐富，主要包括創建數據集 應用transform 數據迭代等。 一 Dataset類初覽 最簡單的方法是根據python列表來創建： 處理文件數據，利用tf.data.TextLineDataset: 對於TFRecord格式可以利用TFRecordDataset： 對於匹配所有文件格式的數據，可以利用tf.data.Dataset.list files: ...
2020-04-20 18:39 0 2358 推薦指數：
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