計算機視覺中圖像分類任務脈絡梳理
本文大致梳理了計算機視覺中圖像分類的脈絡，包括常用數據集、經典模型和性能對比。 1 圖像分類常用數據集 以下是幾種常用的分類數據集，難度依次遞增。列舉了各算法在各數據集上的性能排名。 MNIST，60k訓練圖像、10k測試圖像、10個類別、圖像大小1×28×28、內容是0-9手寫數字 ...
原文：計算機視覺中目標檢測任務脈絡梳理
前言：本文主要梳理了目標檢測任務，包括目標檢測簡介 常用數據集 常用技巧，以及經典的兩段式和一段式模型。 目標檢測簡介 目標檢測 Object Detection 的目的是 識別目標並給出其在圖中的確切位置 ，其內容可解構為三部分：識別某個目標 Classification 給出目標在圖中的位置 Localization 識別圖中所有的目標及其位置 Detection 。從這三點可以看出目標檢測的 ...
2020-04-19 23:39 0 1333 推薦指數：
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