Seq2Seq原理詳解
一、Seq2Seq簡介 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡，它的輸入是一個序列，輸出也是一個序列。Encoder 中將一個可變長度的信號序列變為固定長度的向量表達，Decoder 將這個固定長度的向量變成可變長度的目標的信號序列。 很多自然語言處理任務 ...
原文：基本原理 | seq2seq概述
基本原理： Encoder decoder框架為文本處理領域的一種非常流行的框架，這項技術突破了傳統的輸入大小固定的問題，將深度神經網絡模型用到了自然語言處理的相關任務之中。其不僅可以用在對話生成任務中，同樣應用在自然語言處理的其他領域，如機器翻譯 文本摘要 句法分析等任務中。 Seq seq模型最早在 年，由Ilya Sutskever等 提出。當時主要應用在機器翻譯的相關問題中，其可以理解為一 ...
2020-04-19 23:25 0 595 推薦指數：
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介紹 Seq2Seq 模型
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seq2seq里的數學
seq2seq模型詳解 原創 2017年12月25日 09:41:04 標簽： seq2seq / 自然語言 / 機器人 在李紀為博士的畢業論文中提到，基於生成的閑聊機器人 ...
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github鏈接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是調用各種函數；在seq2seq_model.py文件里，是定義了這個model的具體輸入、輸出、中間參數是怎樣的init，以及獲取每個epoch ...