漢語中句子以字為單位的,但語義理解仍是以詞為單位,所以也就存在中文分詞問題。主要的技術可以分為:規則分詞、統計分詞以及混合分詞(規則+統計)。 基於規則的分詞是一種機械分詞,主要依賴於維護詞典,在切 ...
一 HMM模型 .HMM模型的原理 馬爾科夫假設:當前狀態僅與上一個狀態有關 觀測獨立性假設: 任意時刻的觀察狀態僅僅依賴於當前時刻的隱藏狀態 圖中Q是狀態序列,O是觀察序列 舉例:詞性標注 我愛美麗的中國 狀態集合S 名詞N,動詞V,形容詞A 狀態序列Q N,V,A 轉移矩陣aij : N V A N . . . V . . . A . . . 輸出觀察序列O N,V,A,N 求P O P N ...
2020-04-18 18:34 0 1030 推薦指數:
漢語中句子以字為單位的,但語義理解仍是以詞為單位,所以也就存在中文分詞問題。主要的技術可以分為:規則分詞、統計分詞以及混合分詞(規則+統計)。 基於規則的分詞是一種機械分詞,主要依賴於維護詞典,在切 ...
基於自然語言處理角度談談CRF 作者:白寧超 2016年8月2日21:25:35 【摘要】:條件隨機場用於序列標注,數據分割等自然語言處理中,表現出很好的效果。在中文分詞、中文人名識別和歧義消解等任務中都有應用。本文源於筆者做語句識別序列標注過程中,對條件隨機場的了解,逐步研究 ...
NLTK (Natural Language Toolkit) NTLK是著名的Python自然語言處理工具包,但是主要針對的是英文處理。NLTK配套有文檔,有語料庫,有書籍。 NLP領域中最常用的一個Python庫 開源項目 自帶分類、分詞等功能 強大的社區支持 語料庫 ...
1、LDA概述 在機器學習領域,LDA是兩個常用模型的簡稱:線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)和 隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)。本文的LDA僅指代Latent Dirichlet Allocation. ...
。 經典的信息檢索模型包括布爾模型,向量模型,TF-IDF模型。布爾模型以集合的布爾運算為基礎,查詢效率 ...
詞袋模型是一種表征文本數據的方法,可以從文本數據中提取出特征並用向量表示.詞袋模型主要包括兩件事 構建詞匯表 確定度量單詞出現的方法 詞袋模型不考慮單詞在文本中出現的順序,只考慮單詞是否出現. 具體以"雙城記"開頭為例 收集數據 構建詞匯表 對於上面四個 ...
近期流行的生成模型 本次介紹近期大火的三大類生成模型,這三大類模型從三個不同角度切入,居然都能有驚人的效果。而且深入挖掘發現它們有很多相似的地方。 1. Generative Adversarial Nets 生成對抗網絡(GANs)是當今最火的生成模型,從2014年 Goodfellow ...
LDA模型算法簡介: 算法 的輸入是一個文檔的集合D={d1, d2, d3, ... , dn},同時還需要聚類的類別數量m;然后會算法會將每一篇文檔 di 在 所有Topic上的一個概率值p;這樣每篇文檔都會得到一個概率的集合di=(dp1,dp2,..., dpm);同樣的文檔 ...