https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim ...
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim ...
幾乎所有的常用預訓練模型都在這里:https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 總結下各種模型的下載地址: ResNet: ...
pytorch快速加載預訓練模型參數的方式 https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 常用預訓練模型在這里面 總結下各種模型的下載地址: 解決下載速度慢的方法: 1.換移動網 ...
https://discuss.gluon.ai/t/topic/8491 ...
2019年7月,百度ERNIE再升級,發布持續學習的語義理解框架ERNIE 2.0,及基於此框架的ERNIE 2.0預訓練模型, 它利用百度海量數據和飛槳(PaddlePaddle)多機多卡高效訓練優勢,通過深度神經網絡與多任務學習等技術,持續學習海量數據和知識。基於該框架的艾尼(ERNIE)預 ...
1.什么是Bert? Bert用我自己的話就是:使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯,就是有好多2,每個2有什么意思呢? 先大體說一下,兩階段是指預訓練和微調階段,兩任務是指Mask Language和NSP任務,兩個版本是指Google發布 ...
目錄 概述 RoBERTa的主要改進 改進優化函數參數 Masking策略 模型輸入格式與NSP 更大的batch size 更大語料與更長的訓練步數 字節級別的BPE文本編碼 實驗效果 總結 ...
1.加載預訓練模型: 只加載模型,不加載預訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...