Non-Local Means 非局部均值去噪濾 傳統的高斯濾波,均值濾波,為局部濾波,即對周圍鄰域的點加權生成當前點,加權因子反應出周圍點對當前點的影響,這些加權因子基於某種理論獲得,如高斯濾波基於低通,均值濾波認為點與點之間的影響是均勻的。 1.經典的Non-Local Means ...
non local Means 非局部均值 降噪算法及快速算法原理與 Non Local Means算法原理:Non Local Means顧名思義,這是一種非局部平均算法。何為局部平均濾波算法呢 那是在一個目標像素周圍區域平滑取均值的方法,所以非局部均值濾波就意味着它使用圖像中的所有像素,這些像素根據某種相似度進行加權平均。濾波后圖像清晰度高,而且不丟失細節。非局部均值濾波由Baudes提出,其 ...
2020-04-18 11:04 0 1794 推薦指數:
Non-Local Means 非局部均值去噪濾 傳統的高斯濾波,均值濾波,為局部濾波,即對周圍鄰域的點加權生成當前點,加權因子反應出周圍點對當前點的影響,這些加權因子基於某種理論獲得,如高斯濾波基於低通,均值濾波認為點與點之間的影響是均勻的。 1.經典的Non-Local Means ...
如題,比opencv自帶的實現效果好 ...
非局部均值(NL-means)是近年來提出的一項新型的去噪技術。該方法充分利用了圖像中的冗余信息,在去噪的同時能最大程度地保持圖像的細節特征。基本思想是:當前像素的估計值由圖像中與它具有相似鄰域結構的像素加權平均得到。 理論上,該算法需要在整個圖像范圍內判斷像素間的相似度,也就是說,每處理一個 ...
非局部均值(NL-means)是近年來提出的一項新型的去噪技術。該方法充分利用了圖像中的冗余信息,在去噪的同時能最大程度地保持圖像的細節特征。 基本思想是:當前像素的估計值由圖像中與它具有相似鄰域結構的像素加權平均得到。 理論上,該算法需要在整個圖像范圍內判斷像素 ...
最近認真研究了一下算法導論里面的多項式乘法的快速計算問題,主要是用到了FFT,自己也實現了一下,總結如下。 1.多項式乘法 兩個多項式相乘即為多項式乘法,例如:3*x^7+4*x^5+1*x^2+5與8*x^6+7*x^4+6*x^3+9兩個式子相乘,會得到一個最高次數項為13的多項式 ...
圖像去噪是一個經典的課題。然而,對於真實數碼照片,要想達到良好的去噪效果,且非易事。尤其是對於手機拍攝的照片,更是如此。如果你在光線不好的環境下,用手機前置攝像頭拍照,往往會有很多的噪聲。 我們可以在任何一本關於數字圖像處理的教材上找到多種圖像去噪的方法 ...
Efficient Coarse-to-Fine Non-Local Module for the Detection of Small Objects 何愷明提出了非局部神經網絡(Non-local Neural Networks),非局部通用網絡結構,超越CNN。 non-local指 ...
1. Non-local Non-Local是王小龍在CVPR2018年提出的一個自注意力模型。Non-Local Neural Network和Non-Local Means非局部均值去燥濾波有點相似的感覺。普通的濾波都是3×3的卷積核,然后在整個圖片上進行移動,處理的是3×3局部的信息 ...