[Python] Pandas 對數據進行查找、替換、篩選、排序、重復值和缺失值處理
7. 處理缺失值 7.1 數據准備 7.2 查看缺失值 ...
原文：pandas 缺失值、重復值的處理與值的替換
一 刪除缺失值 在進行數據分析和建模的過程中，我們 的時間往往花在數據准備上：加載 清理 轉換 處理和重新排列。為了提高這一過程的效率，Pandas提供了一系列的高級 靈活和快速的工具集，配合Python語言內置的處理功能，可以滿足絕大多數場景下的使用需求。 Pandas中，使用numpy.nan標識缺失值，在打印的時候，經常以空字符串 NA NaN NULL等形式出現。Python內置的None ...
2020-04-18 09:33 0 1859 推薦指數：
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