http://flychao88.iteye.com/blog/1977653文章中介紹了常見的幾種緩存淘汰策略 LRU:least recently used,最近最少使用算法。其實就是按使用時間倒排序,然后從尾部刪除元素。它的使用場景是:在有限的空間中存儲對象時,當空間滿時 ...
LRU 算法描述 LRU 算法實際上是讓你設計數據結構:首先要接收一個 capacity 參數作為緩存的最大容量,然后實現兩個 API,一個是 put key, val 方法存入鍵值對,另一個是 get key 方法獲取 key 對應的 val,如果 key 不存在則返回 。 注意哦,get 和 put 方法必須都是 O 的時間復雜度,我們舉個具體例子來看看 LRU 算法怎么工作。 LRU 算法 ...
2020-04-17 22:44 0 1037 推薦指數:
http://flychao88.iteye.com/blog/1977653文章中介紹了常見的幾種緩存淘汰策略 LRU:least recently used,最近最少使用算法。其實就是按使用時間倒排序,然后從尾部刪除元素。它的使用場景是:在有限的空間中存儲對象時,當空間滿時 ...
場景 公司的業務越來越復雜,我們需要抽出一個用戶系統,向各個業務系統提供用戶的基本信息。 用戶系統作為非常基礎的應用,公司內部會有很多個系統去調用,因此一定要注意性能問題。 ...
LinkedHashMap特別有意思,它不僅僅是在HashMap上增加Entry的雙向鏈接,它更能借助此特性實現保證Iterator迭代按照插入順序(以insert模式創建LinkedHashMap)或者實現LRU(Least Recently Used最近最少算法,以access模式創建 ...
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什么是LRU算法 LRU是Least Recently Used的縮寫,即最近最少使用,常用於頁面置換算法,為虛擬頁式存儲管理服務。LRU算法的提出,是基於這樣一個事實:在前面幾條指令中使用頻繁的頁面很可能在后面的幾條指令中頻繁使用。反過來說,已經很久沒有使用的頁面很可能在未來較長的一段時間 ...
一。LRU算法簡介 LRU(Least Recently Used)最近最久未使用算法 常見應用場景:內存管理中的頁面置換算法、緩存淘汰中的淘汰策略等 二。實現理論 底層結構:雙向鏈表 + HashMap ,雙向鏈表由特定的哈希節點組成。 (1)訪問節點時,將其從原來位置 ...
需求 隨着公司的業務越來越復雜,需要提供一個用戶系統,供各個業務系統來查詢用戶的基本信息。且業務方對用戶信息的查詢頻率很高,設計的用戶系統需要注意性能。 初始設計: 考慮到性能,可以在內存中 ...
最近面了阿里的外包吧,居然也要在線敲代碼了,那叫一個緊張啊。題目就是實現一個LRU算法的緩存。外包居然要求也這么高了,哎。還好,LRU是我大學老師布置的一道題目,當然我用C語言實現的,算法原理那是一清二楚,可是面試的時候就腦子一片空白了。好在,邊敲代碼,邊思考,就慢慢想起來了,下面是我的代碼 ...