原文:【python實現卷積神經網絡】池化層實現

代碼來源:https: github.com eriklindernoren ML From Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv D 帶stride padding 的具體實現:https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 激活函數的實現 sigmoid softmax tanh relu leakyrelu elu selu softplus :ht ...

2020-04-17 15:32 0 1494 推薦指數:

查看詳情

卷積神經網絡_(1)卷積學習

卷積神經網絡(CNN)由輸入卷積、激活函數、、全連接組成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷積:用它來進行特征提取,如下: 輸入圖像是32*32*3,3是它的深度(即R、G、B),卷積是一個5*5*3的filter(感受野),這里注意:感受野的深度 ...

Fri Nov 18 05:26:00 CST 2016 6 98094
卷積神經網絡卷積

卷積神經網絡卷積 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9593364.html 為什么要使用卷積呢?   在傳統的神經網絡中,比如多層感知機(MLP),其輸入通常是一個特征向量,需要人工設計特征,然后將這些特征計算的值組成特征向量,在過去幾十年的經驗 ...

Wed Sep 12 01:51:00 CST 2018 0 5129
卷積神經網絡卷積

Mnist是針對小圖像塊處理的,這篇講的是針對大圖像進行處理的。兩者在這的區別還是很明顯的,小圖像(如8*8,MINIST的28*28)可以采用全連接的方式(即輸入和隱含直接相連)。但是大圖像,這個將會變得很耗時:比如96*96的圖像,若采用全連接方式,需要96*96個輸入單元,然后如果要訓練 ...

Tue May 09 22:52:00 CST 2017 2 9095
python實現卷積神經網絡】Flatten實現

代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡卷積Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

Fri Apr 17 23:58:00 CST 2020 0 1897
python實現卷積神經網絡】全連接實現

代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡卷積Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

Fri Apr 17 22:55:00 CST 2020 0 1712
python實現卷積神經網絡】Dropout實現

代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡卷積Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

Sat Apr 18 00:06:00 CST 2020 0 1398
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM