張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...
torch.Tensor 存儲和變換數據的工具 Tensor與Ndarray多維數組類似,可提供GPU計算和自動求梯度 標量: 緯張量,一個數字 向量: 緯張量, 矩陣: 緯張量, 首先導入torch,查看版本號 .創建Tensor . 直接創建 torch.tensor value value:可以是任何維度的張量 . 使用方法創建 torch.empty shape,dtype type : ...
2020-04-17 14:07 0 1230 推薦指數:
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...
#Tensor索引操作 ''''' Tensor支持與numpy.ndarray類似的索引操作,語法上也類似 如無特殊說明,索引出來的結果與原tensor共享內存,即修改一個,另一個會跟着修改 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型,總共有8種數據類型,其中默認的類型是torch.FloatTensor,而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...
Tensor(張量) 基本操作 #_Author_:Monkey #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 ...
原位操作(in-place),帶“_”尾巴的都是原位操作,如x.add_(y) ,x被改變。 1、加法 numpy與Tensor互轉,共享內存,其一改變,都變。 Tensor轉cuda(GPU運算) ...
目錄 Tensor數據類型 屬性 數據類型判斷 數據類型轉換 tensor轉numpy Tensor數據類型 list: [1,1.2,'hello'] ,存儲圖片占用內存非常大 np.array,存成 ...
一、傳入數據 tensor只能傳入數據 可以傳入現有的數據列表或矩陣 Tensor可以傳入數據、維度。 建議tensor給數據,Tensor給維度,不然容易把維度和數據搞混淆 二、傳入維度的方法 rand rand_like randint normal ...
1.根據輸入數據構建loader loader.set_batch_generator(reader,places=places) 之后loader會將輸入的Tensor自動轉化為輸入需要的lodTensor 2.program 默認情況下 ...