spark-streaming-連接kafka的兩種方式
推薦系統的在線部分往往使用spark-streaming實現，這是一個很重要的環節。 在線流程的實時數據一般是從kafka獲取消息到spark streaming spark連接kafka兩種方式在面試中會經常被問到，說明這是重點，下面為大家介紹一下這兩種方法： 第一種方式 ...
原文：spark 從 kafka 消費的兩種方式，分別有什么特點
Receiver 方式 使用 kafka 的高層次 API 進行消費，然而，在默認的配置下，這種方式可能會因為底層的失敗而丟失數據。如果要啟用高可靠機制，讓數據零丟失，就必須啟用 Spark Streaming 的預寫日志機制 Write Ahead Log，WAL 。該機制會同步地將接收到的 Kafka 數據寫入分布式文件系統 比如 HDFS 上的預寫日志中。所以，即使底層節點出現了失敗，也可 ...
2020-04-17 12:26 0 608 推薦指數：
相關推薦
spark-streaming對接kafka的兩種方式
spark-streaming對接kafka有兩種方式：1.基於receiver的方式，屬於高級API，簡單但是效率低，容易丟失數據（可以設置WAL）。它的原理是：receiver從kafka拉取數據存儲到executor的內存中，spark-streaming啟動job處理數據。偏移量保存 ...
spark-streaming獲取kafka數據的兩種方式
簡單理解為：Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列，Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 一、Receiver方式： 使用kafka的高層次Consumer api來實現的，Receiver從kafka中獲取的數據都是存儲在spark ...
Spark Streaming 讀取 Kafka 數據的兩種方式
receiver: 使用kafka的高級api consumerAPI，自動更新offset到zookeeper; 在executor上會有receiver從kafka接收數據並存儲在Spark executor中，在到了batch時間后觸發job去處理接收到的數據，1個receiver占用 ...
Spark Streaming讀取Kafka數據的兩種方式
Kafka在0.8和0.10之間引入了一種新的消費者API,因此,Spark Streaming與Kafka集成,有兩種包可以選擇: spark-streaming-kafka-0-8與spark-streaming-kafka-0-10。在使用時應注意以下幾點 ...
Spark中RDD轉換成DataFrame的兩種方式（分別用Java和Scala實現）
一：准備數據源 在項目下新建一個student.txt文件，里面的內容為： 二：實現 Java版： 1.首先新建一個student的Bean對象，實現 ...
Spark-Streaming獲取kafka數據的兩種方式：Receiver與Direct的方式
簡單理解為：Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列，Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 Receiver 使用Kafka的高層次Consumer API來實現。receiver從Kafka中獲取的數據都存儲在Spark Executor的內存中 ...
Spark Streaming連接Kafka的兩種方式 direct 跟receiver 方式接收數據的區別
Receiver是使用Kafka的高層次Consumer API來實現的。 Receiver從Kafka中獲取的數據都是存儲在Spark Executor的內存中的，然后Spark Streaming啟動的job會去處理那些數據。 然而，在默認的配置下，這種方式可能會 ...