原文:ViLBERT:視覺-語言任務預訓練模型

原文鏈接:https: arxiv.org pdf . .pdf Motivation 預訓練 遷移學習 pretrain then transfer 是深度學習研究中常用的方法。如果在一個較大的數據集上預訓練一個模型,那么完成特定的下游任務時可以使用該模型 簡單修改模型結構或用作特征提取器 ,訓練時並對參數進行微調即可,這樣可以大大縮短訓練時間。 計算機視覺領域通用的預訓練模型包括在Image ...

2020-04-17 01:37 0 3943 推薦指數:

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第7篇 在不同任務上微調訓練模型

如果在通用的下游任務上微調一個模型 其實本文與之前微調模型那篇有點重復,不過本文給出了更多的案例。 這篇教程將會告訴你如果在通用的下游任務上微調一個模型。你需要使用datasets庫快速加載和預處理數據集,使它們能夠用來訓練。 本文會傳授你在三個數據集上微調模型: seq_imdb ...

Mon Feb 14 05:21:00 CST 2022 0 797
訓練模型(三)-----Bert

1.什么是Bert? Bert用我自己的話就是:使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯,就是有好多2,每個2有什么意思呢? 先大體說一下,兩階段是指訓練和微調階段,兩任務是指Mask Language和NSP任務,兩個版本是指Google發布 ...

Tue Aug 25 01:25:00 CST 2020 0 473
訓練模型之Roberta

目錄 概述 RoBERTa的主要改進 改進優化函數參數 Masking策略 模型輸入格式與NSP 更大的batch size 更大語料與更長的訓練步數 字節級別的BPE文本編碼 實驗效果 總結 ...

Wed Feb 23 05:40:00 CST 2022 0 2074
pytorch訓練模型

1.加載訓練模型: 只加載模型,不加載訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
【知識總結】訓練語言模型BERT的發展由來

語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布: 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言(根據文本出現的概率): 函數P的核心在於,可以根據上文預測后面單詞的概率(也可以引入下文聯合預測)。 其中一種很常用的語言模型就是神經網絡 ...

Wed Aug 19 22:43:00 CST 2020 0 493
訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT

訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 個詞,一個字一個字手碼的不容易,轉載請標明出處: 訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT - 二十三歲的有德 目錄 一、訓練 ...

Fri Aug 06 03:31:00 CST 2021 0 532
NLP中的訓練語言模型(五)—— ELECTRA

  這是一篇還在雙盲審的論文,不過看了之后感覺作者真的是很有創新能力,ELECTRA可以看作是開辟了一條新的訓練的道路,模型不但提高了計算效率,加快模型的收斂速度,而且在參數很小也表現的非常好。 論文:ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS ...

Fri Nov 08 01:03:00 CST 2019 0 751
 
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