原文:PyTorch中的nn.BatchNorm2d

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2020-04-16 23:39 0 2424 推薦指數:

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Pytorch-nn.BatchNorm2d()

Pytorch官方文檔: 測試代碼: 轉自:https://blog.csdn.net/tmk_01/article/details/80679549 import torchimport torch.nn as nnm = nn.BatchNorm2d(2,affine=True ...

Tue Dec 11 23:51:00 CST 2018 0 14833
PytorchBatchNorm

轉自:https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/86476010 前言: 本文主要介紹在pytorch的Batch Normalization的使用以及在其中容易出現的各種小問題,本來此文應該歸屬於[1] ...

Fri May 17 19:27:00 CST 2019 0 2195
Pytorchnn.Conv2d的用法

Pytorchnn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv1d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv2d一般用於二維圖像。 先看一下接口定義: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...

Thu Nov 28 01:36:00 CST 2019 0 12199
Pytorchnn.Dropout2d的作用

Pytorchnn.Dropout2d的作用 首先,關於Dropout方法,這篇博文有詳細的介紹。簡單來說, 我們在前向傳播的時候,讓某個神經元的激活值以一定的概率p停止工作,這樣可以使模型泛化性更強,因為它不會太依賴某些局部的特征 dropout方法有很多類型,圖像處理中最 ...

Thu Nov 28 02:22:00 CST 2019 0 1457
Pytorch-nn.ConvTransposed2d()

  ConvTransposed2d()其實是Conv2d()的逆過程,其參數是一樣的   Conv2d():     output = (input+2*Padding-kernelSize) / stride + 1(暫時不考慮outputPadding 注意:outputPadding ...

Mon Dec 10 19:34:00 CST 2018 0 919
 
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