實時數據攝入 我們采用Kafka Indexing Service作為實時攝入數據的方案。 准備工作 將數據實時灌入某個Kafka topic中 與批量導入數據類似:考慮清楚數據中哪一列可以作為時間列、哪些列可以作為維度列、哪些列可以作為指標列(尤其是指標的聚合函數,包括count ...
文章目錄 前言 Druid介紹 主要特性 基礎概念 數據格式 數據攝入 數據存儲 數據查詢 查詢類型 架構 運維 OLAP方案對比 使用場景 使用建議 參考 近期主題 前言 項目早期 數據 報表分析 的生產 存儲和獲取業務,MySQL基本上可以滿足需要,但是隨着業務的快速增長,數據量翻至億為單位時,MySQL無法滿足例如:快速實時返回 分組 聚合計算 排序聚合指標 查詢需求。記得還是 年之后,對當 ...
2020-04-16 22:46 0 2352 推薦指數:
實時數據攝入 我們采用Kafka Indexing Service作為實時攝入數據的方案。 准備工作 將數據實時灌入某個Kafka topic中 與批量導入數據類似:考慮清楚數據中哪一列可以作為時間列、哪些列可以作為維度列、哪些列可以作為指標列(尤其是指標的聚合函數,包括count ...
場景 k12在線教育公司的業務場景中,有一些業務場景需要實時統計和分析,如分析在線上課老師數量、學生數量,實時銷售額,課堂崩潰率等,需要實時反應上課的質量問題,以便於對整個公司的業務情況有大致的了解。 方案對比 對比了很多解決方案,如下幾種,列出來供參考。 方案 ...
一、安裝准備 本次安裝的版本是截止2020.1.30最新的版本0.17.0 軟件要求 需要Java 8(8u92 +)以上的版本,否則會有問題 Linux,Mac OS X或其他類似Unix的操作系統(不支持Windows) 硬件要求 Druid包括一組參考配置 ...
介紹 我是NDPmedia公司的大數據OLAP的資深高級工程師, 專注於OLAP領域, 現將一個成熟的可靠的高性能的海量實時OLAP數據倉庫介紹給大家: druid.io NDPmedia在2014年3月就開始使用, 見鏈接: http://blog.csdn.net ...
數據查詢 Druid的聚合查詢主要有三種形式: Timeseries TopN GroupBy 一般而言,OLAP系統最核心的能力是GroupBy查詢,Druid也不例外。 但是GroupBy查詢資源消耗較多,TopN和Timeseries作為GroupBy的有益補充,能夠 ...
介紹 我是NDPmedia公司的大數據OLAP的資深高級工程師, 專注於OLAP領域, 現將一個成熟的可靠的高性能的海量實時OLAP數據倉庫介紹給大家: druid.io NDPmedia在2014年3月就開始使用, 見鏈接: http://blog.csdn.net/chenyi8888 ...
一、Druid概述 1、Druid簡介 Druid是一款基於分布式架構的OLAP引擎,支持數據寫入、低延時、高性能的數據分析,具有優秀的數據聚合能力與實時查詢能力。在大數據分析、實時計算、監控等領域都有相關的應用場景,是大數據基礎架構建設中重要組件。 與現在相對熱門的Clickhouse引擎 ...
OLTP與OLAP的介紹 數據處理大致可以分成兩大類:聯機事務處理OLTP(on-line transaction processing)、聯機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用,主要是基本的、日常的事務處理 ...