原文:R語言統計分布核密度圖

正態分布核密度圖 均勻分布核密度圖 泊松分布核密度圖 指數分布核密度圖 T分布核密度圖 二項分布核密度圖 幾何分布核密度圖 分布核密度圖 F分布核密度圖 對數正態分布核密度圖 gamma核密度圖 超幾何分布核密度圖 logisitic分布核密度圖 Weibull分布核密度圖 Cauchy分布核密度圖 備注:參考 R語言實戰 一書中的填色代碼,結合R語言幫助文檔共同完成,如有轉載,注明出處,僅供學習 ...

2020-04-16 16:34 0 2179 推薦指數:

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R語言-統計分布和模擬

R語言中統計分布和模擬 前言   很多應用都需要隨機數。像interlink connection,密碼系統、視頻游戲、人工智能、優化、問題的初始條件,金融等都需要生成隨機數。但實際上目前我們並沒有“真正”的隨機數生成器,盡管有一些偽隨機數生成器也是非常有效的。 目錄  1. 概率統計分布 ...

Sat Jul 16 23:41:00 CST 2016 0 21595
R語言與非參數統計密度估計)

R語言與非參數統計密度估計) 密度估計是在概率論中用來估計未知的密度函數,屬於非參數檢驗方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。 假設我們有n個數X1-Xn,我們要計算某一個數X ...

Sat Jul 22 17:24:00 CST 2017 0 2218
R語言中的四類統計分布函數

R語言中提供了四類有關統計分布的函數(密度函數,累計分布函數,分位函數,隨機數函數)。分別在代表該分布R函數前加上相應前綴獲得(d,p,q,r)。如: 1)正態分布的函數是norm,命令dnorm(0)就可以獲得正態分布密度函數在0處的值(0.3989)(默認為標准正態分布 ...

Fri May 09 22:22:00 CST 2014 3 46270
R語言- 基本統計分

目的:   1.描述性統計分析   2.頻數表和;列連表   3.相關系數和協方差   4.t檢驗   5.非參數統計 在上一節中使用了圖形來探索數據,下一步就是給出具體的數據來描述每個變量的分布和關系 1.描述性統計分析   探究案例:各類車型的油耗如何?對車型的調查中,每加侖 ...

Mon Feb 12 08:56:00 CST 2018 0 2069
R語言統計分析應用與SAS、SPSS的比較

能夠用來做統計分析的軟件和程序很多,目前應用比較廣泛的包括:SPSS, SAS、R語言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等。下面我們來看一下各應用的特點: SPSS: 最簡單的,都是菜單操作,不過不利於二次程序開發。 SAS: 需要購買,該軟件錄入語言要非常精確,不能出錯,難 ...

Tue Nov 22 00:54:00 CST 2016 0 6036
 
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