R語言中統計分布和模擬 前言 很多應用都需要隨機數。像interlink connection,密碼系統、視頻游戲、人工智能、優化、問題的初始條件,金融等都需要生成隨機數。但實際上目前我們並沒有“真正”的隨機數生成器,盡管有一些偽隨機數生成器也是非常有效的。 目錄 1. 概率統計分布 ...
正態分布核密度圖 均勻分布核密度圖 泊松分布核密度圖 指數分布核密度圖 T分布核密度圖 二項分布核密度圖 幾何分布核密度圖 分布核密度圖 F分布核密度圖 對數正態分布核密度圖 gamma核密度圖 超幾何分布核密度圖 logisitic分布核密度圖 Weibull分布核密度圖 Cauchy分布核密度圖 備注:參考 R語言實戰 一書中的填色代碼,結合R語言幫助文檔共同完成,如有轉載,注明出處,僅供學習 ...
2020-04-16 16:34 0 2179 推薦指數:
R語言中統計分布和模擬 前言 很多應用都需要隨機數。像interlink connection,密碼系統、視頻游戲、人工智能、優化、問題的初始條件,金融等都需要生成隨機數。但實際上目前我們並沒有“真正”的隨機數生成器,盡管有一些偽隨機數生成器也是非常有效的。 目錄 1. 概率統計分布 ...
R語言與非參數統計(核密度估計) 核密度估計是在概率論中用來估計未知的密度函數,屬於非參數檢驗方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。 假設我們有n個數X1-Xn,我們要計算某一個數X ...
R語言中提供了四類有關統計分布的函數(密度函數,累計分布函數,分位函數,隨機數函數)。分別在代表該分布的R函數前加上相應前綴獲得(d,p,q,r)。如: 1)正態分布的函數是norm,命令dnorm(0)就可以獲得正態分布的密度函數在0處的值(0.3989)(默認為標准正態分布 ...
1 繪圖 1.1 條形圖 barplot() (針對離散型變量) library(vcd) dat<-Arthritis counts<-table(dat$Improved) 解釋:table求數據框中間取值的頻數 (1)簡單條形圖(一個變量,一維 ...
目的: 1.描述性統計分析 2.頻數表和;列連表 3.相關系數和協方差 4.t檢驗 5.非參數統計 在上一節中使用了圖形來探索數據,下一步就是給出具體的數據來描述每個變量的分布和關系 1.描述性統計分析 探究案例:各類車型的油耗如何?對車型的調查中,每加侖 ...
ggplot2繪圖系統——幾何對象之直方圖、密度圖 1.直方圖 參數。 示例。 2.概率密度曲線 三種方法: ...
就是制作數據可視化圖表的過程,而數據分布圖無疑是非常能反映數據特征(用戶症狀)的。R語言提供了多種圖表對數據 ...
能夠用來做統計分析的軟件和程序很多,目前應用比較廣泛的包括:SPSS, SAS、R語言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等。下面我們來看一下各應用的特點: SPSS: 最簡單的,都是菜單操作,不過不利於二次程序開發。 SAS: 需要購買,該軟件錄入語言要非常精確,不能出錯,難 ...