打算使用訓練好的模型提取MS1M的人臉圖像的特征進行聚類,記錄一下。 模型加載 將Pytorch模型轉換成ONNX模型的主要函數為torch.onnx.export() 對pytorch模型(nn.Module)對象調用named_parameters()可以得到對應的參數名(key ...
本文翻譯自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu..的 Optimizing CNN Model Inference on CPUs 原文鏈接:https: arxiv.org abs . 翻譯:coneypo 這篇文章介紹了基於 TVM 改進的 NeoCPU 方案,在 CPU 上進行 CNN 模型推理優化 與之對比是 Intel 的 OpenVINO 版本 . ,最新的 ...
2020-04-23 11:49 0 1412 推薦指數:
打算使用訓練好的模型提取MS1M的人臉圖像的特征進行聚類,記錄一下。 模型加載 將Pytorch模型轉換成ONNX模型的主要函數為torch.onnx.export() 對pytorch模型(nn.Module)對象調用named_parameters()可以得到對應的參數名(key ...
所謂fine tune就是用別人訓練好的模型,加上我們自己的數據,來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層,來提取淺層特征,然后在最后再落入我們自己的分類中。 fine tune的好處在於不用完全重新訓練模型,從而提高效率,因為一般新訓練模型准確率都會從很低的值開始慢慢上升 ...
運算載體,優化其推理性能因此成為重要的工程問題。一般認為,讓模型運行於 GPU 上會比運行於 CPU 上 ...
數據集准備: 下載鏈接: COCO:https://cocodataset.org/ VOC:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ ...
摘要:為了方便小伙伴們進行視頻場景的AI應用開發,Modelarts推理平台將視頻推理場景中一些通用的流程抽取出來預置在基礎鏡像中,小伙伴們只需要簡單地編寫預處理及后處理腳本,便可以像開發圖片類型的AI服務一樣開發視頻類型的AI服務了。 本文分享自華為雲社區《在Modelarts平台上進行 ...
一、前推后 注意:還有"那么" 二、逆否等價 符號表示:A→B=-B→-A 三、如何串串 四、后推前 不……不……;除非……, ...
轉載請標明出處http://www.cnblogs.com/zblade/ 緊接上一篇文章,繼續渲染的優化問題,若有錯誤,請指出,讓我也學習進步,謝謝。 如果游戲渲染問題來自CPU 概括的來說,CPU在一幀的渲染中的工作可以分為三個部分: 1)決定誰需要被渲染 ...
推薦系統推理優化 推薦系統(RecSys) - “沉默的大多數” 互聯網企業 算力提供商 ...