神經網絡中的激活函數tanh sigmoid RELU softplus softmatx
所謂激活函數，就是在神經網絡的神經元上運行的函數，負責將神經元的輸入映射到輸出端。常見的激活函數包括Sigmoid、TanHyperbolic(tanh)、ReLu、 softplus以及softmax函數。這些函數有一個共同的特點那就是他們都是非線性的函數。那么我們為什么要在神經網絡中引入非線性 ...
原文：【python實現卷積神經網絡】激活函數的實現（sigmoid、softmax、tanh、relu、leakyrelu、elu、selu、softplus）
代碼來源：https: github.com eriklindernoren ML From Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv D 帶stride padding 的具體實現：https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 激活函數並沒有多少要說的，根據公式定義好就行了，需要注意的是梯度公式的計算。 ...
2020-04-16 15:15 0 2161 推薦指數：
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