原文:keras自定義評價函數

注:不知道是否正確 示例一: import keras.backend as K from keras import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np def getPrecision y true, y pred : TP K.sum K.round K.clip y true y pred, , TP N ...

2020-04-15 10:51 5 590 推薦指數:

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『開發技巧』Keras自定義對象(層、評價函數與損失)

1.自定義層 對於簡單、無狀態的自定義操作,你也許可以通過 layers.core.Lambda 層來實現。但是對於那些包含了可訓練權重的自定義層,你應該自己實現這種層。 這是一個 Keras2.0 中,Keras 層的骨架(如果你用的是舊的版本,請更新到新版)。你只需要實現三個方法即可 ...

Mon Jul 15 20:02:00 CST 2019 0 396
xgboost 自定義評價函數(metric)與目標函數

比賽得分公式如下: 其中,P為Precision , R為 Recall。 GBDT訓練基於驗證集評價,此時會調用評價函數,XGBoost的best_iteration和best_score均是基於評價函數得出。 評價函數: input: preds和dvalid ...

Sun May 28 06:07:00 CST 2017 0 7514
keras 自定義 custom 函數

轉自: https://kexue.fm/archives/4493/,感謝分享! Keras是一個搭積木式的深度學習框架,用它可以很方便且直觀地搭建一些常見的深度學習模型。在tensorflow出來之前,Keras就已經幾乎是當時最火的深度學習框架,以theano為后端,而如今Keras已經 ...

Thu Feb 08 10:46:00 CST 2018 0 2886
keras 中如何自定義損失函數

http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5 ...

Thu Dec 01 05:53:00 CST 2016 0 3114
Keras自定義評估函數

1. 比較一般的自定義函數: 需要注意的是,不能像sklearn那樣直接定義,因為這里的y_true和y_pred是張量,不是numpy數組。示例如下: 用的時候直接: 2. 比較復雜的如AUC函數: AUC的計算需要整體數據,如果直接 ...

Thu Nov 16 00:39:00 CST 2017 1 8220
Keras自定義復雜的loss函數

Keras自定義復雜的loss函數 By 蘇劍林 | 2017-07-22 | 92497位讀者 | Keras是一個搭積木式的深度學習框架,用它可以很方便且直觀地搭建一些常見的深度學習模型。在tensorflow出來之前,Keras就已經幾乎是當時最火的深度學習框架 ...

Fri Oct 11 17:48:00 CST 2019 0 1178
zemax筆記2 - 評價函數作用

評價函數的值反映了所設計系統的好壞,值越小越好,在理想情況下其值為0。 打開: Editors --> Merit function 設置評價函數:在Merit function 窗口中點擊:tools --> default merit function,得到下圖 共分為 ...

Wed Jul 19 04:26:00 CST 2017 0 1144
tf.keras自定義損失函數

自定義損失函數 In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to outliers in data than the squared ...

Wed Apr 22 02:01:00 CST 2020 0 2524
 
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