貝葉斯分類器原理及應用
貝葉斯分類器（Bayesian decision theory） 一、知識脈絡 二、基本原理 貝葉斯決策論通過相關概率已知的情況下利用誤判損失來選擇最優的類別分類。 “風險”（誤判損失）= 原本為cj的樣本誤分類成ci產生的期望損失（如下式，概率乘以損失為期望損失 ...
原文：實驗一貝葉斯分類器的設計以及應用試驗
實驗目的： 實驗步驟： .朴素貝葉斯分類器原理理解 貝葉斯決策理論 假設有一個數據集，由兩類組成，對於每個樣本分類如下： 現在有一個新的點new point x,y ,其分類未知。用p x,y 表示點 x,y 屬於紅色分類的概率，p x,y 表示該點為藍色的分類的概率 制定以下規則： 用等價的條件概率表示如下： 將p red x 記錄為p c x ,p blue x 記錄為p c x ,那么貝葉斯 ...
2020-08-28 09:48 0 641 推薦指數：
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