高斯貝葉斯分類器

import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #導入GaussianNB

X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])

clf = GaussianNB() #設置clf為高斯朴素貝葉斯分類器
clf.fit(X, Y) #訓練數據

print(clf.predict([[-1, -1]])) #預測數據[-1,0]屬於哪一類