調用spark 的隱式轉換 使用scala JSON方法 從dataframe 轉換為Array 從Array轉換成JSONObject 從JSONObject轉換為JSONArray ...
首先新建一個dataframe 打印結構是: spark 自帶函數 列表型json 但是如果想得到第一列為key,第二列為value,那么寫法是這樣子的: 合並JSONArray key:value 但是上面發現每一個key:value都放在一個括號里面,怎么把他們合並成起來 只需要文本處理一下: 怎么把這個字符串變成map通過key值來取得value 定義一下函數即可: ...
2020-04-14 15:41 0 1371 推薦指數:
調用spark 的隱式轉換 使用scala JSON方法 從dataframe 轉換為Array 從Array轉換成JSONObject 從JSONObject轉換為JSONArray ...
想要隨意的在pandas 和spark 的dataframe之間進行轉換,list類型是關鍵,因為想要創建pandas的dataframe,方法之一就是使用list類型的data進行創建,而如果要創建spark的dataframe, list也是一種方法。 所以呢,下面的代碼我添加了一些注釋 ...
")df.columns.map(column) val newdf = df.select(to_json(struc ...
package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import java.io.Serializable;import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf;import ...
讀一張表,對其進行二值化特征轉換。可以二值化要求輸入類型必須double類型,類型怎么轉換呢? 直接利用spark column 就可以進行轉換: DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...
Data streaming轉為DataFrame,不能直接一步轉到DF,需要先轉為RDD,然后再轉到DF,我們用流式處理數據后,再通過spark sql實時獲取我們想要的結果。 1.首先老規矩,創建spark上下文對象,spark SQL和spark Streaming,再創建個socket ...
#構造case class,利用反射機制隱式轉換 scala> import spark.implicits._ scala> val rdd= sc.textFile("input/textdata.txt") scala> case class Person(id ...
一.內容 json: dataframe Python code 二.參考 Python – 如何將JSON文件轉換為Dataframe - CocoaChina_一站式開發者成長社區 來自為知筆記(Wiz) ...