Alink漫談(十三) ：在線學習算法FTRL 之 具體實現
Alink漫談(十三) ：在線學習算法FTRL 之 具體實現 目錄 Alink漫談(十三) ：在線學習算法FTRL 之 具體實現 0x00 摘要 0x01 回顧 0x02 在線訓練 2.1 預置模型 ...
原文：在線優化算法 FTRL 的原理與實現
在線學習想要解決的問題 在線學習 it Online Learning 代表了一系列機器學習算法，特點是每來一個樣本就能訓練，能夠根據線上反饋數據，實時快速地進行模型調整，使得模型及時反映線上的變化，提高線上預測的准確率。相比之下，傳統的批處理方式需要一次性收集所有數據，新數據到來時重新訓練的代價也很大，因而更新周期較長，可擴展性不高。 一般對於在線學習來說，我們致力於解決兩個問題： 降低 reg ...
2020-04-13 19:42 1 5627 推薦指數：
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