Guava中的布隆過濾器 示例: 結果: 采用Guava 27.0.1版本的源碼,BF的具體邏輯位於com.google.common.hash.BloomFilter類中。開始讀代碼吧。 BloomFilter類的成員屬性 不多 ...
BloomFilter 概述 現在有一個非常龐大的數據,假設全是 int 類型。現在我給你一個數,你需要告訴我它是否存在其中 盡量高效 。 我想大多數想到的都是用 HashMap 來存放數據,因為它的寫入查詢的效率都比較高。但是在內存有限的情況下我們不能使用這種方式,因為很容易導致內存溢出 因為只是需要判斷數據是否存在,也不是需要把數據查詢出來,所以完全沒有必要將真正的數據存放進去,Bloom F ...
2020-04-13 14:35 0 726 推薦指數:
Guava中的布隆過濾器 示例: 結果: 采用Guava 27.0.1版本的源碼,BF的具體邏輯位於com.google.common.hash.BloomFilter類中。開始讀代碼吧。 BloomFilter類的成員屬性 不多 ...
BloomFilter 與 CuckooFilter Bloom Filter 原理 Bloom Filter是一種空間效率很高的隨機數據結構,它的原理是,當一個元素被加入集合時,通過K個相互獨立的Hash函數將這個元素映射成一個位陣列(Bit array)中的K個點,把它們置為1。檢索 ...
1. 簡介 布隆過濾器是防止緩存穿透的方案之一。布隆過濾器主要是解決大規模數據下不需要精確過濾的業務場景,如檢查垃圾郵件地址,爬蟲URL地址去重, 解決緩存穿透問題等。 布隆過濾器:在一個存在一定 ...
BloomFilter算法,是一種大數據排重算法。在一個數據量很大的集合里,能准確斷定一個對象不在集合里;判斷一個對象有可能在集合里,而且占用的空間不大。它不適合那種要求准確率很高的情況,零錯誤的場景。通過犧牲部分准確率達到高效利用空間的目的 ...
BloomFilter算法及其適用場景 BloomFilter是利用類似位圖或者位集合數據結構來存儲數據,利用位數組來簡潔的表示一個集合,並且能夠快速的判斷一個元素是不是已經存在於這個集合。因為基於Hash來計算數據所在位置,所以BloomFilter的添加和查詢操作都是O(1)的。因為存儲 ...
【引】基數很大的集合,需要我們比較某個元素是不是存在於這個集合。如果這個查詢驗證的頻率還很高,那么如何設計呢?【方案】1.數據庫查詢可能我們要考慮的就是如何去分庫了,然后再hash到對應的庫中進行查找 ...
BloomFilter 簡介 當一個元素被加入集合時,通過K個散列函數將這個元素映射成一個位數組中的K個點,把它們置為1。檢索時,我們只要看看這些點是不是都是1就(大約)知道集合中有沒有它了:如果這些點有任何一個0,則被檢元素一定不在;如果都是1,則被檢元素很可能在。 優點:相比 ...
數據過濾在很多場景都會應用到,特別是在大數據環境下。在數據量很大的場景實現過濾或者全局去重,需要存儲的數據量和計算代價是非常龐大的。很多小伙伴第一念頭肯定會想到布隆過濾器,有一定的精度損失, ...