原文:【tensorflow2.0】使用spark-scala調用tensorflow2.0訓練好的模型

本篇文章介紹在spark中調用訓練好的tensorflow模型進行預測的方法。 本文內容的學習需要一定的spark和scala基礎。 如果使用pyspark的話會比較簡單,只需要在每個excutor上用Python加載模型分別預測就可以了。 但工程上為了性能考慮,通常使用的是scala版本的spark。 本篇文章我們通過TensorFlow for Java 在spark中調用訓練好的tensor ...

2020-04-13 13:18 0 2347 推薦指數:

查看詳情

tensorflow2.0使用多GPU訓練模型

如果使用多GPU訓練模型,推薦使用內置fit方法,較為方便,僅需添加2行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 GPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_多GPU》: https ...

Mon Apr 13 20:57:00 CST 2020 0 3437
tensorflow2.0使用單GPU訓練模型

深度學習的訓練過程常常非常耗時,一個模型訓練幾個小時是家常便飯,訓練幾天也是常有的事情,有時候甚至要訓練幾十天。 訓練過程的耗時主要來自於兩個部分,一部分來自數據准備,另一部分來自參數迭代。 當數據准備過程還是模型訓練時間的主要瓶頸時,我們可以使用更多進程來准備數據。 當參數迭代過程成為訓練 ...

Mon Apr 13 20:31:00 CST 2020 0 4172
tensorflow2.0使用TPU訓練模型

如果想嘗試使用Google Colab上的TPU來訓練模型,也是非常方便,僅需添加6行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 TPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_TPU》: https ...

Mon Apr 13 21:06:00 CST 2020 0 1658
TensorFlow2.0教程-使用keras訓練模型

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類, 並重寫一下函數 _init_(self),初始化。 update_state(self,y_true,y_pred,sample_weight = None),它使用目標y_true ...

Mon Apr 27 16:58:00 CST 2020 0 890
TensorFlow2.0教程2:使用keras訓練模型

  最近對tensorflow十分感興趣,所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。   本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來,並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法,中文講解,方便喜歡閱讀中文教程的朋友,tensorflow官方教程:https ...

Thu Aug 22 22:02:00 CST 2019 0 2937
TensorFlow2.0教程-使用keras訓練模型

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類, 並重寫一下函數 _init_(self),初始化。 update_state(self,y_true,y_pred,sample_weight = None),它使用目標y_true ...

Sat Nov 23 06:20:00 CST 2019 0 480
tensorflow2.0的介紹與基本使用

本文內容來自該網址https://github.com/zht007/tensorflow-practice,非常感謝作者為學者提供簡潔又精髓的學習資料。 谷歌免費使用GPU與CPU 萬事開頭難,對於機器學習初學者來說,最困難的可能是如何在計算機中搭建機器學習所需要的環境,特別是如何配置GPU ...

Mon Feb 10 07:34:00 CST 2020 0 704
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM