線性回歸 Linear Regression
成本函數（cost function）也叫損失函數（loss function），用來定義模型與觀測值的誤差。模型預測的價格與訓練集數據的差異稱為殘差（residuals）或訓練誤差（test e ...
原文：Linear Regression
原創轉載請注明出處：https: www.cnblogs.com agilestyle p .html 准備數據 建模訓練 評價模型 使用隨機梯度下降求解參數 Note： 梯度下降的兩個重要因素 學習率決定了下降的步伐的大小，學習率過小，每次只移動一小步，需要移動很多次才能達到最小值或局部最小值 學習率過大，則每次移動一大步，很容易錯過最優解。 偏導數決定了下降的方向。每次都選擇下降最快的方向。一 ...
2020-04-13 13:13 0 605 推薦指數：
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轉自：http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/16884215 Linear Regression總結 作者：洞庭之子 微博：洞庭之子-Bing （2013年11月） 關於linear regression ...
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一、主要思想 在 L2-norm 的誤差意義下尋找對所有觀測目標值 Y 擬合得最好的函數 f(X) = WTX 。 其中 yi 是 scalar，xi 和 W 都是 P 維向量（比實際的 xi 多 ...
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