TensorFlow2.0（7）：激活函數
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原文：【tensorflow2.0】激活函數activation
激活函數在深度學習中扮演着非常重要的角色，它給網絡賦予了非線性，從而使得神經網絡能夠擬合任意復雜的函數。 如果沒有激活函數，無論多復雜的網絡，都等價於單一的線性變換，無法對非線性函數進行擬合。 目前，深度學習中最流行的激活函數為 relu, 但也有些新推出的激活函數，例如 swish GELU 據稱效果優於relu激活函數。 激活函數的綜述介紹可以參考下面兩篇文章。 一文概覽深度學習中的激活函數 ...
2020-04-13 10:34 0 1895 推薦指數：
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