python深度學習-tensorflow實現一個線性回歸的案例
線性回歸：w1x1+w2x2+w3x3+......+wnxn+bias(這是一個偏移量)，我們采用的算法是：線性回歸，策略是：均方誤差，優化是：梯度下降API, 1.轉准備好實驗的數據：100個數據，每一個有一個特征值，所以形成一個【100,1】的列表，在准備一個目標函數：y=0.8x+0.7 ...
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