Pandas 索引和切片
Series和Datafram索引的原理一樣，我們以Dataframe的索引為主來學習 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 選擇列 / 選擇行 / 切片 / 布爾判斷 輸出 ...
原文：pandas 刪除、索引及切片
一 軸向上刪除條目 通過drop方法，可以刪除Series的一個元素，或者DataFrame的一行或一列。默認情況下，drop方法按行刪除，且不會修改原數據，但指定axis 則按列刪除，指定inplace True則修改原數據。 二 索引和切片 Series的打印效果，讓我們感覺它像個二維表格，實際上它還是一維的，其索引和numpy的一維數組比較類似，但還是有點區別的。 注意：如果你的Series ...
2020-04-11 11:23 0 4441 推薦指數：
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