【tensorflow2.0】AutoGraph的機制原理
有三種計算圖的構建方式：靜態計算圖，動態計算圖，以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是動態計算圖和Autograph。 動態計算圖易於調試，編碼效率較高，但執行效率偏低。 靜態計算圖執行效率很高，但較難調試。 而Autograph機制可以將動態圖轉換成靜態計算圖 ...
原文：【tensorflow2.0】AutoGraph和tf.Module
有三種計算圖的構建方式：靜態計算圖，動態計算圖，以及Autograph。 TensorFlow . 主要使用的是動態計算圖和Autograph。 動態計算圖易於調試，編碼效率較高，但執行效率偏低。 靜態計算圖執行效率很高，但較難調試。 而Autograph機制可以將動態圖轉換成靜態計算圖，兼收執行效率和編碼效率之利。 當然Autograph機制能夠轉換的代碼並不是沒有任何約束的，有一些編碼規范需要 ...
2020-04-11 10:57 0 1057 推薦指數：
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