https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
keras model.compile loss 目標函數 , optimizer adam , metrics accuracy 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料: mean squared error或mse mean absolute error或ma ...
2020-04-10 17:30 0 4024 推薦指數:
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深度學習筆記 目標函數的總結與整理 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料 ...
日常英語---200720(tensorflow2優化函數:model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['acc'])) 一、總結 一句話總結: metrics:英 /ˈmetrɪks/ :n. 度量 ...
目錄 目標函數 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_percentage_error 4. ...
對於二分類問題,損失函數用binary_crossentropy 對於多分類問題 如果label是one-hot編碼,用categorical_crossentropy 如果label是整數編碼,用sparse_categorical_crossentropy 備注 ...
都是計算多分類crossentropy的,只是對y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必須是one-hot處理過的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整數形式 ...
(作者還處於小白階段,,,一下皆是自行搜索總結的結果,像信息論還處於學習階段,暫時無法給出相關解釋,還請各位大神給予相關指點,謝謝) 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方 ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的區別 一、總結 一句話總結: A)、見名知意即可,其實從名字上也可以看出來binary=二元,不可以用於多分類任務, B)、簡單地說,binary_crossentropy經常搭配sigmoid分類函數 ...