原文:推薦系統多樣性問題

推薦系統多樣性問題 多樣性包含三個方面的含義, 個體多樣性:從單個用戶的角度來衡量的推薦系統多樣性,主要考察系統能夠找到用戶喜歡的冷門項目的能力。 與個體多樣性不同,總體多樣性主要強調對不同用戶有不同的推薦。 可以通過長尾理論考察推薦系統多樣性對產品銷售的影響。多樣性程度高的系統可以帶動不太流行的商品的銷量。 時序多樣性:推薦隨着用戶偏好 隨時間 變化而改變。 提高多樣性的方法: 信息物理方法: ...

2020-04-10 15:08 1 558 推薦指數:

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推薦系統多樣性

  來自於:Joseph A. Konstan & John Riedl   推薦系統還有另外兩大特點,也對你最終看到的推薦結果有着顯著的影響:第一,在弄清楚你和其他購物者的相似度有多高之前,推薦系統必須先弄明白你真正喜歡什么;第二,推薦系統依照一組商業規則運行,以確保推薦結果既讓你覺得 ...

Mon Feb 29 22:42:00 CST 2016 0 2405
最大邊緣相關(MMR)用於推薦多樣性

  在推薦中,多樣性並不是目的,而是一種提高用戶粘度或是驚喜度的手段。記得在17年的時候在公司做的一個新聞文本摘要項目(那時候沒有用到深度學習中的生成式方法是因為:一是沒有gpu機器;二是樣本不夠。而且深度學習的這種生成式方法有時候真的不是太准,即生成的摘要有時候是不通順的或是不知道説 ...

Sun Apr 19 00:50:00 CST 2020 0 782
推薦系統數據稀疏性問題

對於目前大規模的電子商務平台,如淘寶、ebey,其用戶、商品數量都非常大。淘寶數據顯示,2010年淘寶網注冊用戶達到3.7億,在線商品數達到8億,最多的時候每天6000萬人訪問淘寶網,平均每分鍾出售4 ...

Sun Mar 06 04:58:00 CST 2016 0 3147
多樣性計算的各種距離

Beta多樣性和生態相似性 Beta多樣性(β多樣性,Beta diversity),即在一個梯度上從一個生境到另一個生境所發生的種的多樣性變化的速率和范圍,它是研究群落之間的種多度關系。Beta多樣性本身代表了一個復雜的問題,可以被視為物種更替(物種沿空間、時間或環境梯度的定向過程 ...

Fri Dec 27 03:57:00 CST 2019 0 1234
推薦系統(3)---推薦可能遇到的問題

等相似計算算法中的哈利波特問題,相似性計算在推薦系統的召回起到非常重要的作用,而熱門物品和用戶天然有優勢 ...

Sat Jul 27 03:22:00 CST 2019 0 1006
擴增子統計繪圖1箱線圖:Alpha多樣性

繪制Alpha多樣性線箱圖 繪圖和統計全部為R語言,建議復制代碼,在Rstuido中運行,並設置工作目錄為存儲之前分析結果文件的result目錄 # 運行前,請在Rstudio中菜單欄選擇“Session - Set work directory -- Choose ...

Thu Aug 24 05:54:00 CST 2017 0 1260
ASP.NET Core的配置(4):多樣性的配置來源[上篇]

較之傳統通過App.config和Web.config這兩個XML文件承載的配置系統,ASP.NET Core采用的這個全新的配置模型的最大一個優勢就是針對多種不同配置源的支持。我們可以將內存變量、命令行參數、環境變量和物理文件作為原始配置數據的來源,如果采用物理文件作為配置源,我們可以選擇 ...

Mon Apr 25 17:24:00 CST 2016 3 3546
ASP.NET Core的配置(4):多樣性的配置來源[下篇]

我們在上篇和中篇對配置模型中默認提供的各種ConfigurationProvider進行了深入詳盡的介紹,如果它們依然不能滿足項目中的配置需求,我們可以還可以通過自定義ConfigurationPro ...

Thu Apr 28 06:12:00 CST 2016 0 2463
 
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