原文鏈接：https://blog.csdn.net/u012500237/article/details/65437525 參考文章：http://www.360doc.com/content/19/0623/20/99071_844396658.shtml 1. 分層聚類算法簡介 ...

1.算法簡介 AP(Affinity Propagation)通常被翻譯為近鄰傳播算法或者親和力傳播算法，是在2007年的Science雜志上提出的一種新的聚類算法。AP算法的基本思想是將全部數據點都當作潛在的聚類中心(稱之為exemplar)，然后數據點兩兩之間連線構成一個網絡 ...

實現文檔聚類的總體思想： 將每個文檔的關鍵詞提取，形成一個關鍵詞集合N； 將每個文檔向量化，可以參看計算余弦相似度那一章； 給定K個聚類中心，使用Kmeans算法處理向量； 分析每個聚類中心的相關文檔，可以得出最大的類或者最小的類等； 將已經分好詞的文檔提取關鍵詞，統計 ...

一、聚類（無監督）的目標 使同一類對象的相似度盡可能地大；不同類對象之間的相似度盡可能地小。 二、層次聚類 層次聚類算法實際上分為兩類：自上而下或自下而上。自下而上的算法在一開始就將每個數據點視為一個單一的聚類，然后依次合並（或聚集）類，直到所有類合並成一個包含所有數據點的單一聚類 ...

K-means聚類算法 算法優缺點： 優點：容易實現缺點：可能收斂到局部最小值，在大規模數據集上收斂較慢使用數據類型：數值型數據 算法思想 k-means算法實際上就是通過計算不同樣本間的距離來判斷他們的相近關系的，相近的就會放到同一個類別中去 ...

目錄 模糊理論 Fuzzy C-Means算法原理 算法步驟 python實現 本文采用數據集為iris,將iris.txt放在程序的同一文件夾下。請先自行下載好。 模糊理論 模糊控制是自動化控制領域的一項經典方法。其原理則是模糊數學、模糊邏輯。1965，L. ...

1.分層聚類的介紹 分層聚類法（hierarchical cluster method）一譯“系統聚類法”。聚類分析的一種方法。其做法是開始時把每個樣品作為一類，然后把最靠近的樣品（即距離最小的群品）首先聚為小類，再將已聚合的小類按其類間距離再合並，不斷繼續下去，最后把一切子類都聚合到一個大類 ...

1.算法簡介 AP(Affinity Propagation)通常被翻譯為近鄰傳播算法或者親和力傳播算法，是在2007年的Science雜志上提出的一種新的聚類算法。AP算法的基本思想是將全部數據點都當作潛在的聚類中心(稱之為exemplar)，然后數據點兩兩之間連線構成一個網絡 ...