之前在自己博客上寫了一個如何通過自建配置文件，讓jupyter notebook可以調用conda虛擬環境的python解釋器。 今天介紹一種更加簡單的方式，無需手動配置文件，利用ipykernel可以自動生成對應的配置文件，然后直接啟動jupyter notebook即可，而且只需要在第一次使用 ...

參考： jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虛擬環境 本文是在anaconda的環境下配置的，裝好anaconda后，jupyter-notebook就自帶裝上了。我們在使用python的過程中往往需要使用虛擬環境，在終端下激活虛擬環境 ...

原本以為，當進入虛擬環境之后，再運行jupyter notebook應該是這個環境下的jupyter，比如我默認創建一個文件，這個文件調用的編譯器應該是這個虛擬環境中的編譯器，實際上並不是 當你進入jupyter新建文件之后，你會發現，並沒有存在虛擬環境的名稱，以及import sys ...

在jupyterlab中切換虛擬環境使用jupyter-conda包，參考鏈接：https://pypi.org/project/jupyter-conda/ 之前采用的是nb_conda_kernels包，該包在jupyter notebook中運行良好，但在jupyterlab中失效 ...

環境，就需要切換不同環境與對應jupyter核，以正常運行。 下面以安裝pytorch環境為例： ...

解決步驟： ...

前言，最近在學習tensorflow，配置環境conda環境，繁雜，而且網上教程很亂很雜，有不少錯誤，故有了這篇文章。 1，在conda下創建虛擬環境 在本文中為虛擬環境名稱為web_env，指定python版本為3.6 等待安裝完成后，輸出類型下面的提示： 此時 ...

在虛擬環境tf中安裝完tensorflow后，在虛擬環境tf打開的jupyter里發現只有一個kernel-python3，新建一個文件， import tensorflow as tf ，發現報錯，沒有tf這個模塊。 一開始還以為是tf的問題安裝失敗，后來才意識到 ...