《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》論文閱讀（二）
GCN的定義 下面內容參考kipf博客，個人認為是告訴你從直覺上，我們怎么得到GCN圖上的定義（而前面的大幅推導是從理論上一步一步來的，也就是說可以用來佐證我們的直覺） 我們的網絡輸入是\(\ma ...
原文：《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》論文閱讀（一）
背景簡介 GCN的提出是為了處理非結構化數據 相對於image像素點而言 。CNN處理規則矩形的網格像素點已經十分成熟，其最大的特點就是利用卷積進行 參數共享 局部連接，如下圖： 那么類比到非結構數據圖 graph ，CNN能直接對非結構數據進行同樣類似的操作嗎 如果不能，我們又該采用其他什么方式呢 首先思考能不能，答案是不能。至少我們無法將graph結構的數據規整到如上圖所示的矩形方格中，否則結 ...
2020-04-10 21:19 0 2728 推薦指數：
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