Python+Spark2.0+hadoop學習筆記——pyspark基礎
在歷經千辛萬苦后，終於把所有的東西都配置好了。 下面開始介紹pyspark的一些基礎內容，以字數統計為例。 1）在本地運行pyspark程序 讀取本地文件 textFile=sc.textFile("file:/usr/local/spark/README.md ...
原文：Python+Spark2.0+hadoop學習筆記——Spark ML Pipeline機器學習流程
情況一：二元分類 這部分使用的數據集是判斷網頁是暫時的還是長青的。因為涉及到了文本的信息，所以需要進行文本的數字化和向量化。 在這部分中，機器學習分為三個部分，第一部分是建立機器學習流程pipeline，第二部分是訓練，第三部分是預測。 在建立機器學習流程pipeline中包含 個階段，如下所示： StringIndexer：將文字的分類特征轉換為數字。 OneHotEncoder：將一個數字的分 ...
2020-04-09 17:05 0 601 推薦指數：
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