原文:【tensorflow2.0】處理時間序列數據

國內的新冠肺炎疫情從發現至今已經持續 個多月了,這場起源於吃野味的災難給大家的生活造成了諸多方面的影響。 有的同學是收入上的,有的同學是感情上的,有的同學是心理上的,還有的同學是體重上的。 那么國內的新冠肺炎疫情何時結束呢 什么時候我們才可以重獲自由呢 本篇文章將利用TensorFlow . 建立時間序列RNN模型,對國內的新冠肺炎疫情結束時間進行預測。 一,准備數據 本文的數據集取自tushar ...

2020-04-09 15:38 0 2357 推薦指數:

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tensorflow2.0處理文本數據-imdb數據

一,准備數據 imdb數據集的目標是根據電影評論的文本內容預測評論的情感標簽。 訓練集有20000條電影評論文本,測試集有5000條電影評論文本,其中正面評論和負面評論都各占一半。 文本數據處理較為繁瑣,包括中文切詞(本示例不涉及),構建詞典,編碼轉換,序列填充,構建數據管道 ...

Thu Apr 09 22:50:00 CST 2020 2 1425
tensorflow2.0數據管道dataset

如果需要訓練的數據大小不大,例如不到1G,那么可以直接全部讀入內存中進行訓練,這樣一般效率最高。 但如果需要訓練的數據很大,例如超過10G,無法一次載入內存,那么通常需要在訓練的過程中分批逐漸讀入。 使用 tf.data API 可以構建數據輸入管道,輕松處理大量的數據,不同的數據 ...

Mon Apr 13 01:10:00 CST 2020 0 776
tensorflow2.0處理圖片數據-cifar2分類

1、准備數據 cifar2數據集為cifar10數據集的子集,只包括前兩種類別airplane和automobile。 訓練集有airplane和automobile圖片各5000張,測試集有airplane和automobile圖片各1000張。 cifar2任務的目標是訓練一個模型 ...

Tue Apr 07 03:55:00 CST 2020 0 1476
 
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