前置芝士:Here 本文是基於 OI wiki 上的文章加以修改完成,感謝社區的轉載支持和其他方面的支持 樹形 DP,即在樹上進行的 DP。由於樹固有的遞歸性質,樹形 DP 一般都是遞歸進行的。 基礎 以下面這道題為例,介紹一下樹形 DP 的一般過程。 例題 洛谷 P1352 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是算法與數據結構的第 篇,也是動態規划系列的第 篇。 之前的幾篇文章當中一直在聊背包問題,不知道大家有沒有覺得有些膩味了。雖然經典的文章當中背包一共有九講,但除了競賽選手,我們能理解到單調優化就已經非常出色了。像是帶有依賴的背包問題,和混合背包問題,有些劍走偏鋒,所以這里不多做分享。如果大家感興趣可以自行百度背包九講查看,今天我們來看 ...
2020-04-09 11:57 2 539 推薦指數:
前置芝士:Here 本文是基於 OI wiki 上的文章加以修改完成,感謝社區的轉載支持和其他方面的支持 樹形 DP,即在樹上進行的 DP。由於樹固有的遞歸性質,樹形 DP 一般都是遞歸進行的。 基礎 以下面這道題為例,介紹一下樹形 DP 的一般過程。 例題 洛谷 P1352 ...
蒟蒻大佬時隔三個月更新了!!拍手拍手 而且是更新了幾篇關於DP的文章(RioTian狂喜) 現在趕緊復習一波樹形DP.... 樹形DP基礎:Here,CF上部分樹形DP練習題:Here \[QAQ \] 在學習樹形DP之前,我們先要搞清楚一個問題,什么是樹 ...
前言 動態規划是很重要的一個知識點,大大小小的比賽總會有一兩道DP題,足以說明動態規划的重要性。 動態規划主要是思想,並沒有固定的模板,那么,怎么判斷題目是不是動態規划呢? DP題一般都會滿足三個條件:子問題重疊、無后效性、最優子結構性質。 動態規划把原問題看作若干個重疊子問題,每個子問題 ...
動態規划(dynamic progromming) 將一個復雜的問題分解成若干個子問題,通過綜合子問題的最優解來得到原問題的最優解 動態規划會將每個求解過的子問題的解記錄下來,這樣下一次碰到同樣的子問題時,就可以直接使用之前記錄的結果,而不是重復計算 可以用遞歸或者遞推的寫法實現 ...
我們在解決一些線性區間上的最優化問題的時候,往往也能夠利用到動態規划的思想,這種問題可以叫做線性dp。在這篇文章中,我們將討論有關線性dp的一些問題。 在有關線性dp問題中,有着幾個比較經典而基礎的模型,例如最長上升子序列(LIS)、最長公共子序列(LCS)、最大子序列 ...
動態規划是通過找當前項和前一或幾項或后一或幾項的關系,從而對一個數組多次利用達到減少復雜度。 1.當一串數可以不限次利用時,采用順序的方式循環:for(j=0;j<=max_n;j++)(一維數組)或者加一個for(k=0;k*A[i]<=j;k++)(二維數組) 2.當一串數 ...
參考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 動態規划是求解決策過程最優化的數學方法。利用各個階段之間的關系,逐個求解,最終求得全局最優解,需要確認原問題與子問題、動態規划狀態、邊界狀態、邊界狀態結值、狀態轉移方程 ...
一、基本概念 動態規划(dynamic programming)是運籌學的一個分支,是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家R.E.Bellman等人在研究多階段決策過程(multistep decision process ...