SpringCloud應對高並發的思路
一、Eureka的高可用性 Eureka下面的服務實例默認每隔30秒會發送一個HTTP心跳給Eureka，來告訴Eureka服務還活着，每個服務實例每隔30秒也會通過HTTP請求向Eureka獲取服務列表，這就相當於一個服務實例一分鍾會與Eureka進行四次請求，當服務實例多了以后，就要考慮 ...
原文：面試刷題33:如何應對高並發？
面試熱點問題： 如何應對高並發問題 場景的變化 垂直伸縮 提高服務器的硬件配置來支撐 兩個問題： 物理服務器的硬件性能存在上限 投入的成本跟性能提升不成線性關系 所以，垂直伸縮有效，但是作用有限。 水平伸縮 使用更多的服務器形成集群來支撐 分布式架構的演進 小結 本篇分析了高並發問題的宏觀解決方案，即軟件開發方法，過程管理，軟件架構伸縮。 然后回顧了一下分布式軟件架構的演進。 原創不易，點贊關注支 ...
2020-04-09 10:27 0 2045 推薦指數：
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